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前言:在对某类随机事件的长期观察中,可依据统计学大数定律总结出一般性规律。当从特定数量的对象中选取部分时,若选取数量为 n,那么其中符合预期的数量约为 n/4,这一现象可称为 “1/4 概率”。尽管少数对象可能在短期内呈现偏离常态的表现,但对于整体而言,这种短期偏离的影响有限,难以改变长期遵循的规律。
在相关分析中,存在三个随时间变化的集合,分别为重集合、斜集合、跳集合。其中,斜集合的数量通常在 22~28 个,跳集合的数量一般在 32~38 个。由于这些集合受短期异常对象的影响较小,因此可以结合 “1/4 概率” 来进行深入分析。
以某次待分析事件为例,当时斜集合的数量为 26 个,跳集合的数量为 34 个。按照 “1/4 概率” 估算,该次事件中,斜集合可能出现的数量约为 6~7 个,跳集合可能出现的数量约为 8~9 个,由此可推测重集合可能出现的数量约为 4~6 个。综合来看,此次适合采用均衡的方式进行相关安排,即重集合 1~2 个、斜集合 2~3 个、跳集合 2~3 个。而当斜集合或跳集合的数量处于一般范围的边界附近时,采用不均衡的方式会更为有效,例如某次事件前跳集合的数量为 38 个,实际出现了 11 个,这一结果并无明显偏差。
总结:上述分析是基于大数定律得出的长期一般性规律,但需要注意的是,在偶然情况下,某一次事件可能会出现较大偏差,这正是随机规律中小数定律的体现。
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